SPC: controlul statistic al proceselor

Urmărește variația procesului în timp, nu doar rezultatul unei inspecții.

Ce problemă rezolvă

Măsurătorile trebuie păstrate în ordine cronologică, împreună cu informațiile despre eșantionare. Graficele de control ajută echipa să investigheze schimbările neobișnuite; limitele de control nu sunt limitele de specificație.

Ce putem configura în QAPP

Stabilim parametrul, frecvența și subgrupurile raționale.
Configurăm colectarea și reprezentarea datelor.
Definim cine investighează semnalele și cum sunt urmărite acțiunile.

Modulul face parte din QAPP, nu este un produs separat. Funcțiile incluse, regulile, rapoartele și integrările se confirmă în oferta proiectului și se validează la recepție. Prezentarea nu certifică respectarea automată a unui standard.

Cum începi

Trimite un formular fără date confidențiale și descrie cine îl completează, cât de des și ce decizii se iau pe baza lui. Stabilim împreună un exemplu relevant pentru demonstrație.

Referință metodologică: NIST/SEMATECH e-Handbook.

Solicită o demonstrație →

LABORATORUL STATISTIC QAPP

Toate analizele.
De la date la decizie.

Instrumentele statistice disponibile în QAPP folosesc același set de date al aplicației și oferă grafice, indicatori și interpretări. Exemplele sunt inspirate din scenarii de control de proces, colectare de date, inspecție, rebut și producție.

EXEMPLU DIN APLICAȚIE · CAPABILITATE CONTROL PROCES

Este procesul capabil să mențină grosimea stratului între limite?

Exemplu demonstrativ: 50 de măsurători ale grosimii stratului, LSL 60 μm și USL 100 μm. QAPP calculează distribuția, Cp, Cpk, Pp și Ppk și explică riscul față de specificație.

MEDIE79.8 μmCP1.72CPK1.58PPM ESTIMAT2.1

✓

Proces capabilDistribuția este în interiorul limitelor; centrarea poate fi îmbunătățită ușor.

Testează capabilitatea cu maximum 15 date →

Curbă normală (Gauss)

LSL 60

ȚINTĂ 80

USL 100

5060708090100110 μm

Deschide un instrument pentru a încărca maximum 15 observații și a calcula rezultate. Fiecare pagină precizează varianta implementată în demo și cerințele datelor. Catalogul reunește SPC, teste de ipoteză, MSA și DOE. Curbele de la 1-Sample și 2-Sample ilustrează distribuții normale; ele nu reprezintă distribuția statisticii t și nu stabilesc singure semnificația testului.

01Graphical SummaryDESCRIPTIV

Medie, mediană, abatere standard, intervale de încredere, histogramă și boxplot.

EXEMPLU QAPPDistribuția grosimii stratului Proces A Încarcă date și calculează →

02Grafice ExcelVIZUALIZARE

Coloane, linii, arii, scatter și grafice combinate configurate din tabelul comun.

EXEMPLU QAPPProducție planificată vs. realizată Încarcă date și calculează →

03CapabilitateQUALITY

Cpk 1.58CURBĂ GAUSS

Cp, Cpk, Pp, Ppk, PPM și distribuția normală a procesului față de LSL și USL.

EXEMPLU QAPPCaracteristică măsurată între 60–100 μm Încarcă date și calculează →

04Capabilitate binomialăATRIBUTE

96.2%conforme

Proporția defectelor, intervale de încredere și performanța pentru date atributive.

EXEMPLU QAPPLoturi conforme după inspecția finală Încarcă date și calculează →

05Before / After CapabilityIMPROVEMENT

ÎNAINTECpk 0.86

→

DUPĂCpk 1.43

Compară distribuțiile normale și capabilitatea înainte și după o modificare de proces.

EXEMPLU QAPPEfectul reglării procesului Proces A Încarcă date și calculează →

06NormalitateDISTRIBUȚIE

p = 0.218

Probability plot, Anderson–Darling și transformare opțională a datelor.

EXEMPLU QAPPNormalitatea timpului de ciclu Încarcă date și calculează →

07RegresieMODELARE

R² 91.4%

Regresie simplă, multiplă și polinomială, reziduuri, predicții și interpretare.

EXEMPLU QAPPTemperatură vs. rezultat măsurat Încarcă date și calculează →

08One-Way ANOVACOMPARAȚIE

ABCp = 0.003

Testează diferențele între mediile mai multor grupuri și oferă comparații.

EXEMPLU QAPPGrosime medie pe trei cabine Încarcă date și calculează →

09ParetoPRIORITIZARE

Ordonează cauzele după impact și calculează procentul cumulativ 80/20.

EXEMPLU QAPPTop cauze de rebut pe coduri Încarcă date și calculează →

10BoxplotVARIAȚIE

Compară mediana, dispersia și valorile extreme între produse, linii sau schimburi.

EXEMPLU QAPPTimp de ciclu pe schimburi Încarcă date și calculează →

11I-MRSPC

Urmărește observații individuale și variația dintre măsurători consecutive.

EXEMPLU QAPPTemperatura procesului în timp Încarcă date și calculează →

12Xbar–RSPC

Grafice de control pentru mediile subgrupurilor și amplitudinea din interiorul lor.

EXEMPLU QAPP5 măsurători de grosime pe reper Încarcă date și calculează →

13P Chart / Laney P′ATRIBUTE SPC

σZ 1.27

Controlează proporția neconformă și corectează supra/subdispersia cu Laney P′.

EXEMPLU QAPPProcent neconform pe loturi diferite Încarcă date și calculează →

141-SampleTEST IPOTEZĂ

Compară media unui eșantion cu o țintă și calculează intervalul de încredere.

EXEMPLU QAPPEste grosimea medie egală cu 80 μm? Încarcă date și calculează →

152-SampleCOMPARAȚIE

Compară două medii, variațiile și intervalul diferenței dintre populații.

EXEMPLU QAPPFurnizor A vs. Furnizor B Încarcă date și calculează →

16MSA — Gage R&RMĂSURARE

8.7%

Echipament 4.1%
Operator 3.2%
Interacțiune 1.4%

Repetabilitate, reproductibilitate, variația pieselor și grafice Six Pack.

EXEMPLU QAPPSistemul de măsurare al grosimii Încarcă date și calculează →

17DOEEXPERIMENTE

A · TemperaturăB · VitezăAB · Interacțiune

Efecte, interacțiuni, coeficienți, ANOVA și grafice pentru proiectarea experimentelor.

EXEMPLU QAPPOptimizarea temperaturii și vitezei Încarcă date și calculează →

18Six Sigma ToolsCALCULATOARE

4.3σ

Yield99.38%DPMO6.210

Conversii Sigma, DPMO, yield și instrumente rapide pentru evaluarea performanței.

EXEMPLU QAPPNivelul Sigma al inspecției finale Încarcă date și calculează →

ANALIZE CONECTATE DIRECT LA PROCES

Aceleași metode, aplicate în context.

QAPP Analytics reunește metodele statistice, iar modulele de colectare furnizează contextul măsurătorilor. Analizele necesare și modul de conectare la date se stabilesc pentru implementarea ta.